關於祖母綠產地鑑定的新研究

祖母綠的產地鑑定是一個迷人的課題,為了更深入地了解來自不同產地的寶石特徵,SSEF瑞士珠寶研究院開發了一種新的機器學習輔助的數據可視化方法,並首先應用於祖母綠的特徵分析。

祖母綠的產地鑑定是一個迷人的課題,為了更深入地了解來自不同產地的寶石特徵,SSEF瑞士珠寶研究院開發了一種新的機器學習輔助的數據可視化方法,並首先應用於祖母綠的特徵分析。

在研究展示的案例中,我們首先使用SSEF的GemTOF儀器對來自不同產地的168顆祖母綠進行多元素定量分析。然後將多元素濃度數據庫用無監督機器學習(t-SNE: t分佈和隨機近鄰嵌入)的方法進行降維處理和數據可視化分析。如下圖所示,通過對56個元素進行分析比對,該方法可以有效地對來自不同產地的祖母綠進行區分。

這種數據分析方法並不能夠取代寶石學家所進行的工作,但是可以協助寶石學家對祖母綠的形成以及祖母綠的“化學指紋”有更深層次的理解,並且是一個更為有力的更直觀的針對高維度大數據的可視化工具。

該研究於年初發表在英國皇家化學學會的《分析原子光譜學》(Journal of Analytical Atomic Spectrometry)雜誌上。

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