关于祖母绿产地鉴定的新研究

祖母绿的产地鉴定是一个迷人的课题,为了更深入地了解来自不同产地的宝石特征,SSEF瑞士珠宝研究院开发了一种新的机器学习辅助的数据可视化方法,并首先应用于祖母绿的特征分析。

祖母绿的产地鉴定是一个迷人的课题,为了更深入地了解来自不同产地的宝石特征,SSEF瑞士珠宝研究院开发了一种新的机器学习辅助的数据可视化方法,并首先应用于祖母绿的特征分析。

在研究展示的案例中,我们首先使用SSEF的GemTOF仪器对来自不同产地的168颗祖母绿进行多元素定量分析。然后将多元素浓度数据库用无监督机器学习(t-SNE: t分布和随机近邻嵌入)的方法进行降维处理和数据可视化分析。如下图所示,通过对56个元素进行分析比对,该方法可以有效地对来自不同产地的祖母绿进行区分。

这种数据分析方法并不能够取代宝石学家所进行的工作,但是可以协助宝石学家对祖母绿的形成以及祖母绿的“化学指纹”有更深层次的理解,并且是一个更为有力的更直观的针对高维度大数据的可视化工具。

该研究于年初发表在英国皇家化学学会的《分析原子光谱学》(Journal of Analytical Atomic Spectrometry)杂志上。

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